최근 AI의 급부상으로 인해 떠오르는 부업 혹은 전업이 있습니다. 바로 데이터라벨러 혹은 데이터라벨링 알바인데 오늘은 인공지능 시대에 맞춰 집에서도 업무를 하면서 수입을 얻을 수 있는 데이터라벨링에 대해 소개 드리면서 이를 할 수 있는 자격증 취득 방법과 함께 소득 정도에 대해 소개 드리겠습니다.
데이터라벨링은 무엇인가요?
데이터라벨링은 인공지능 AI가 특정 데이터를 스스로 학습 할 수 있도록 데이터 마다 알맞게 수집하고 가공하는 일을 말하며 이러한 데이터라벨링 업무를 하는 사람을 일컬어 데이터 라벨러라고 부릅니다. 데이터 라벨러도 2가지로 나뉘는데 작업자와 검수자로 나눠 각자의 역할을 아래와 같이 수행하고 있습니다.
- 작업자 : 데이터를 수집 및 가공하는 역할
- 검수자 : 데이터가 올바르게 수집 및 가공되었는지 확인하는 역할
데이터라벨링 자격증
데이터라벨링을 본격적으로 하기 위해서는 자격증이 필요한데 인공지능협회에서 주관하는 AIDE라는 데이터라벨링 자격증이 필요하며 필기와 실기 과정을 거쳐 취득할 수 있습니다. AIDE 자격증은 1급과 2급으로 나뉘며 일정과 비용은 아래와 같습니다.
자격증 시험 일정
인공지능(학습) 데이터 전문가 1,2급 자격증(AIDE)은 매주 수요일 2회, 토요일 2회로 상시 자격 시험을 신청할 수 있으며 이론 20문제, 실습 30문제로 구성되어 있습니다. 합격 조건은 60점 이상 합격 처리가 되며 시험 기간은 공휴일이 포함된 경우 변동 될 수 있으니 참고하시기 바랍니다.
응시 조건과 응시료
1급, 2급 자격증 모두 응시료가 70,000원이며 자격증 발급 비용은 무료입니다. AIDE 2급은 별도의 응시 제한 없이 응시할 수 있으며 1급은 2급 자격증 소지자만 응시할 수 있습니다.
데이터라벨링 수입
많은 분들이 궁금해 하는 부분이 바로 데이터라벨링을 통해 부업을 하면 얼마나 벌 수 있을까? 입니다. 본인이 투자하는 시간과 숙련도에 따라 수입은 달라지기 마련입니다. 적게는 월 30만 원부터 많게는 월 500만 원까지 수입을 버는 분들이 계시며 특히 연령에 제한이 없어서 주부님들도 많이 지원하고 일을 하고 있습니다. 맨 마지막에서는 실제 수익을 실현하시는 분들의 후기를 소개 드리겠습니다.
데이터라벨링 교육
데이터라벨링 자격증을 취득하기 위해서는 공부를 해야 하고 독학이 어렵기 때문에 대부분 교육 기관을 통해 교육을 듣고 자격증 신청을 하고 있습니다. 특히 교육 업체를 통해 교육을 듣게 되시는 경우 자격증 응시료도 저렴하게 구매할 수 있어서 보다 효율적으로 AIDE 자격증을 취득할 수 있으니 아래 버튼을 클릭하여 1급, 2급 교육 정보에 대해 참고해보시기 바랍니다.
데이터라벨링 내돈내산 후기
아래에서는 데이터라벨링을 통해 실제로 수입을 얻고 있는 분들의 후기와 자격증 취득하는데 도움을 받으실 수 있도록 합격 후기 등 참고하실만한 후기를 추려서 아래 첨부드리니 자격증 신청하기 전에 확인해보시기 바랍니다.
AIDE 2급 자격증 합격 후기
AIDE 2급 온라인 시험을 보시고 최종적으로 합격하신 ‘자립가 제이드’ 님의 후기 입니다. 시험의 난이도와 주의할 점 및 팁 등을 참고하여 2급 시험 보시는 분들은 자격증 신청 전에 읽어보시면 좋을 것 같습니다.
4년 차 데이터라벨러의 수입 후기
데이터라벨링을 4년 이상 지속해오신 데이터라벨러 ‘유리너스’ 님의 후기 입니다. 어떤 방식으로 일을 하시면서 돈을 버시는지 알아보고 4년 차 정도의 데이터라벨러는 얼마나 버는지 사진과 함께 참고해보시면 좋을 것 같습니다.
자주 묻는 질문 (FAQs)
1급은 2급 자격증을 소지한 자만 신청할 수 있습니다.
신분증, 웹캠이 탑재된 PC 혹은 노트북, 스마트폰이 필요합니다.
2급은 인공지능 학습 데이터의 수집과 가공 업무에 관해 다루는 반면 1급은 구축 및 평가 외에 관리 업무까지 할 수 있습니다.
네, AIDE 자격증 시험은 매주 수요일, 토요일 주 2회씩 진행하고 있습니다.
마무리하며
오늘은 AI 인공지능 시대의 유망한 부업으로 불리는 데이터라벨링에 대해 소개 드렸습니다. 이를 통해 돈을 버는 방법과 AIDE 자격증 취득 방법 및 조건 등 다양한 정보를 참고하셔서 데이터라벨링을 통한 부수입을 얻으시는데 도움이 되셨으면 좋겠습니다.